Referent HR-Data Analytics (w/m/d)

Standort:

Bremen
Dataport

Zusammenfassung

Arbeitszeit: Teilzeit / Vollzeit
Typ: k.A.
Qualifikationslevel: Betriebswirte/Fachwirte/Fachkaufleute (Fachschulniveau)

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Beratung
Verwaltung
Präsentation
Informatik
Optimierung
MS Power BI
HR-Bereich
Datenverwaltung
Datenauswertung
Controlling
Visualisierung
Datenbankmanagement
Zielorientierung
Verantwortungsvolle Arbeitsweise
Kommunikationsfähigkeit

Unsere Leistungen

Gesundheitsförderung
Entwicklungsmöglichkeiten
Firmenticket
Betriebliche Altersvorsorge
Flexible Arbeitszeiten
Homeoffice
Zusätzliche Urlaubstage
Jahressonderzahlungen
Weiterbildungsmaßnahmen

Stellenbeschreibung

Unsere Aufgabe war noch nie so wichtig wie heute. Als eines der größten staatlichen IT-Unternehmen gestalten wir den Weg der öffentlichen Verwaltung und der Gesellschaft in die digitale Zukunft. Wir schützen die Daten des Staates, der Unternehmen sowie der Bürgerinnen und Bürger. Damit schaffen wir Vertrauen und garantieren die digitale Souveränität des Staates. Wer bei uns etwas erreichen möchte, erhält unsere volle Unterstützung, denn als Team können wir am meisten bewegen und uns nachhaltig weiterentwickeln. Mit rund 6.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern machen wir digitale Zukunft. Mach mit! Verstärke unser Team in Altenholz, Bremen, Flintbek, Halle (Saale), Hamburg, Magdeburg, Potsdam, Rostock.

Ihre Aufgaben

Weiterentwicklung der HR-Analysesysteme sowie der datengetriebenen HR-Controlling-Strategie
Betreuung, Optimierung und Ausbau bestehender Reporting- und Dashboard-Lösungen (insbesondere Power BI)
Bearbeitung und Steuerung von Anfragen im HR-Controlling-Umfeld
Unterstützung bei der Auswahl, Implementierung und Weiterentwicklung von Analytics-Tools und -Systemen
Analyse, Interpretation und zielgruppengerechte Aufbereitung komplexer HR-Daten für interne Stakeholder
Erstellung aussagekräftiger Präsentationen, Berichte und Dashboards
Präsentation von Analyseergebnissen sowie Beratung von Stakeholdern bei der Interpretation und Ableitung von Maßnahmen
Mitarbeit in bereichsübergreifenden Datenprojekten und internen Arbeitsgruppen

Ihr Profil

Abgeschlossenes Studium, z. B. in Statistik, Data Science, Informatik, Betriebswirtschaftslehre, oder vergleichbare Qualifikation durch entsprechende Kenntnisse und Erfahrungen
Fundierte Kenntnisse im Bereich HR-Controlling, Unternehmenscontrolling und Analytics
Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit HR-Technologien sowie im Datenbankmanagement
Sehr gute Kenntnisse im Datenmanagement (insbesondere relationale Datenbanken und SQL) sowie in der Datenanalyse und -visualisierung, vorzugsweise mit Power BI
Erfahrung in statistischen Analyse- und Modellierungsmethoden
Kenntnisse in der Entwicklung und Anbindung von Datenschnittstellen sowie ein Verständnis für den Einsatz von KI im Analytics-Umfeld sind von Vorteil
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte adressatengerecht aufzubereiten und zu vermitteln
Analytische, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Eigenverantwortung
Bereitschaft zur Durchführung einer Sicherheitsüberprüfung nach dem Hamburgischen Sicherheitsüberprüfungs- und Geheimschutzgesetz (HmbSÜGG)

Wir bieten Ihnen

38,7 Wochenstunden in Vollzeit, Gleitzeit von 5-22 Uhr, bis zu 80 % remote Work
Teilzeit, Job- und Topsharing, Flexirente, Sabbaticals und Workation
30 Tage Urlaub, zusätzlich frei am 24. und 31.12.

DEINE FINANZEN

Gesicherte Gehaltsentwicklung dank Haustarifvertrag, Jahressonderzahlung
Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge (5,49 % vom Bruttogehalt)
Vermögenswirksame Leistungen

DEINE WEITERENTWICKLUNG

Weiterbildungsangebote durch internes IT-Bildungs- und Beratungszentrum
Individuelle Karriereplanung
Fachliche Spezialisierungsprogramme

DEIN LEBEN

Vielfältige Gesundheitsangebote, z. B. Fitness-Studio-Kooperationen
Unterstützung in jeder Lebenssituation
Mobilitätsangebote und -zuschüsse, wie Radleasing und Jobticket

Kontakt

Abhängig vom Standort deines Teams oder Kunden wird sich deine Tätigkeit auf Altenholz, Bremen und/oder Hamburg konzentrieren. Diese Position wird nach Entgeltgruppe 12 TV Dataport vergütet (www.dataport.de/entgelt). Für eine problemlose Zuordnung deiner Bewerbung nenne uns bitte die Stellenkennziffer 11302-RP25. Deine Ansprechpartnerin Catharina Carstensen hilft dir bei Rückfragen unter [email protected] gerne weiter.

Profil

Fachliche Voraussetzung

Betriebswirtschaftslehre, Dashboards, Data Analysis, Data Science, Datenbanken, Datenmanagement, Demonstrations-Fähigkeiten, HR-Technologien, Informatik, Korrektur- und Vorbeugemaßnahme, Künstliche Intelligenz, Personalwesen, Power Bi, Relationale Datenbanken, SQL, Stakeholder Management, Statistiken, Visualisierung

Persönliche Fähigkeiten

Analytisches Denken, Kommunikation, Lösungsorientiert

Schulabschluss

Bachelor

Bewerbung

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Branche:

IKT

Arbeitgeber:

Dataport

Adresse:

Dataport Altenholzer Str 10 14 24161 Altenholz

Web:

http://www.dataport.de