Knowledge Graph & Ontology Engineer (m/w/d) für Wissensmodellierung, RAG und KI-Auskunftssysteme

Standort:

Nürnberg mindheads GmbH Jetzt bewerben

Zusammenfassung

Arbeitszeit: Vollzeit
Typ: Festanstellung

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Compliance
Analyse
Anforderungsanalyse
SaaS
Datenmodellierung
Datenschutz
Engineering

Stellenbeschreibung

Für unseren Kunden in Nürnberg sind wir aktuell auf der Suche nach einem Senior Knowledge Graph & Ontology Engineer (m/w/d) für Wissensmodellierung, RAG und KI-Auskunftssysteme.

Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).

Projektstandort: 100% Remote
Dauer: 22.04.2026 - 31.10.2026
Volumen: 200 Projektstunden
Abgabefrist beim Kunden: 15.04.2026

Kurzbeschreibung Projekt:

Im Rahmen eines Automation Center of Excellence (ACoE) wird ein Proof of Concept (PoC) zur KI-gestützten Wissensbewahrung entwickelt. Ziel ist es, kritisches Wissen - insbesondere von ausscheidenden Mitarbeitenden oder Schlüsselrollen - durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLM), strukturiert zu erfassen, zu vernetzen und nachhaltig nutzbar zu machen.

Hierbei kommen unter anderem digitale Zwillinge, Wissensgraphen sowie automatisierte Wissens-Workflows zum Einsatz. Die Lösung wird als skalierbare SaaS-Architektur konzipiert und muss Anforderungen an Datenschutz, Datensouveränität sowie Compliance erfüllen.

Aufgaben:

Verantwortlich für die Modellierung und Strukturierung von Wissen mittels Ontologien und Wissensgraphen.
Dokumentenanalyse
Anforderungsanalyse
Ontologie-Engineering
Wissensgraph-Definition
RAG-Ansätze
Validierung

Anforderungen:

Erfahrung in der Analyse und Strukturierung synthetischer Dokumente
Fähigkeit zur Anforderungsanalyse für KI-gestützte Auskunftssysteme
Erfahrung im Ontologie-Engineering und der fachlichen Wissensmodellierung
Fähigkeiten in der Definition von Wissensgraph- und Informationsarchitekturen
Erfahrung in der Konzeption von RAG- und agentenbasierten Ansätzen
Fähigkeiten zur Machbarkeitsbewertung und fachlichen Validierung

Skills / Methoden / Tools / Technologien:

OWL, RDF, SPARQL
Knowledge Graphs
Datenmodellierung

KI-/AI-Erfahrung:

Kombination von Knowledge Graphen mit LLMs
Semantic AI
RAG mit strukturiertem Wissen

Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung. Mehr anzeigen Weniger anzeigen

Profil

Fachliche Voraussetzung

Anforderungsanalyse, Architektur, Compliance, Datenmodelierung, Graphdatenbank, Informationsarchitektur, Ingenieurwesen, Inhaltsanalyse, Konzeptionierung, Künstliche Intelligenz, Large Language Models, Nachhaltigkeit, Proof of Concept, SPARQL, Saas, Skalierbarkeit, Workflows

Berufserfahrung

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Bewerbung

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Branche:

IKT

Arbeitgeber:

mindheads GmbH

Adresse:

mindheads GmbH Heinrichsdamm 40 a 96047 Bamberg

Web:

http://mindheads.de