Lead AI Software Engineer (m/w/d) für Knowledge Bots, Datenpipelines und KI-Anwendungsentwicklung

Standort:

Nürnberg mindheads GmbH

Zusammenfassung

Arbeitszeit: Vollzeit
Typ: Festanstellung
Qualifikationslevel: Hochschultätigkeiten

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Kubernetes
SQL Azure
Compliance
CRM-System
Datenaufbereitung
Anwendungsarchitektur
Technische Leitung
JavaScript
Python
Docker
Optimierung
SaaS
Datenschutz
Engineering

Stellenbeschreibung

Für unseren Kunden in Nürnberg sind wir aktuell auf der Suche nach einem Lead AI Software Engineer (m/w/d) für Knowledge Bots, Datenpipelines und KI-Anwendungsentwicklung.

Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).

Projektstandort: 100% Remote
Dauer: 22.04.2026 - 31.10.2026
Volumen: 450 Projektstunden
Abgabefrist beim Kunden: 15.04.2026

Kurzbeschreibung Projekt:

Im Rahmen eines Automation Center of Excellence (ACoE) wird ein Proof of Concept (PoC) zur KI-gestützten Wissensbewahrung entwickelt. Ziel ist es, kritisches Wissen - insbesondere von ausscheidenden Mitarbeitenden oder Schlüsselrollen - durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLM), strukturiert zu erfassen, zu vernetzen und nachhaltig nutzbar zu machen.

Hierbei kommen unter anderem digitale Zwillinge, Wissensgraphen sowie automatisierte Wissens-Workflows zum Einsatz. Die Lösung wird als skalierbare SaaS-Architektur konzipiert und muss Anforderungen an Datenschutz, Datensouveränität sowie Compliance erfüllen.

Aufgaben:

Verantwortlich für die technische Umsetzung und Entwicklung der KI-basierten Wissensplattform und ihrer Kernkomponenten.

Entwicklung von Knowledge Bots und Knowledge Bases mit Sprachmodellen zur Wissensspeicherung und -abruf
Entwicklung KI-gestützter Funktionen zur Sprach- und Textanalyse (z. B. Zusammenfassungen, Klassifizierungen, Extraktion von Kundendaten)
Einsatz von KI zur automatisierten Generierung von Lernmedien und CRM-Dokumentation
Datenaufbereitung
Design und Implementierung Datenarchitektur und -pipelines
Sicherstellung Datenqualität und -integrität
Optimierung der Datenverarbeitungsprozessen
Konzeption unternehmenskritischer SW
konzeptionelle Fortentwicklung der IT-Anwendungsarchitektur
technische Leitung von Projektgruppen

Anforderungen:

Skills / Methoden / Tools / Technologien:

Python, JavaScript
APIs
Docker, Kubernetes
Data Engineering

KI-/AI-Erfahrung:

Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen
Integration von AI APIs (z. B. OpenAI, Azure AI)
Entwicklung von Chatbots / Conversational AI
Implementierung von RAG-Systemen

Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.

Profil

Fachliche Voraussetzung

APIs, Anwendungsarchitektur, Architektur, Bots, Chatbots, Compliance, Data Architecture, Datenqualität, Datenverarbeitung, Docker, Information Engineering, Inhaltsanalyse, Javascript, Kubernetes, Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Kundendatenmanagement, Künstliche Intelligenz, Large Language Models, Microsoft Azure, Nachhaltigkeit, Proof of Concept, Python, Saas, Schreiben von Dokumentation, Skalierbarkeit, Technische Leitung, Workflows, Zusammenfassung

Berufserfahrung

Mit Berufserfahrung

Bewerbung

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Branche:

IKT

Arbeitgeber:

mindheads GmbH

Adresse:

mindheads GmbH Heinrichsdamm 40 a 96047 Bamberg

Web:

http://mindheads.de