Wissenschaftliche Begleitung (m/w/d) für Evaluation, Datenanalyse und Transfer von KI-PoCs

Standort:

Nürnberg mindheads GmbH

Arbeitszeit: Vollzeit Typ: Festanstellung

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Python
Datenauswertung
Compliance
Analyse
Statistik
Benchmarking
SaaS
Auswertung
Datenschutz

Stellenbeschreibung

Für unseren Kunden in Nürnberg sind wir aktuell auf der Suche nach einem Wissenschaftliche Begleitung (m/w/d) für Evaluation, Datenanalyse und Transfer von KI-PoCs.

Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).

Projektstandort: 100% Remote Dauer: 22.04.2026 - 31.10.2026 Volumen: 160 Projektstunden Abgabefrist beim Kunden: 15.04.2026

Kurzbeschreibung Projekt:

Im Rahmen eines Automation Center of Excellence (ACoE) wird ein Proof of Concept (PoC) zur KI-gestützten Wissensbewahrung entwickelt. Ziel ist es, kritisches Wissen - insbesondere von ausscheidenden Mitarbeitenden oder Schlüsselrollen - durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLM), strukturiert zu erfassen, zu vernetzen und nachhaltig nutzbar zu machen.

Hierbei kommen unter anderem digitale Zwillinge, Wissensgraphen sowie automatisierte Wissens-Workflows zum Einsatz. Die Lösung wird als skalierbare SaaS-Architektur konzipiert und muss Anforderungen an Datenschutz, Datensouveränität sowie Compliance erfüllen.

Aufgaben:

Wissenschaftliche Begleitung der methodischen Konzeption von PoCs
Analyse der bestehenden Wissenslandschaft
Begleitung und Bewertung von PoC-Implementierungen
Datenanalyse und wissenschaftliche Auswertung
Entwicklung von Empfehlungen und Transferkonzepten

Anforderungen:

Skills / Methoden / Tools / Technologien:

Empirische Methoden
Statistik (Python, R)
Evaluationsmethodik

KI-/AI-Erfahrung:

Evaluation und Benchmarking von KI-Modellen
Wirkungsanalyse von KI-Systemen
Verständnis von LLM-Architekturen und AI-Methoden

Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.

Profil:

Fachliche Voraussetzung

Architektur, Benchmarking, Compliance, Data Analysis, Künstliche Intelligenz, Large Language Models, Nachhaltigkeit, Proof of Concept, Python, Saas, Skalierbarkeit, Statistiken, Wirkungsanalyse, Workflows

Bewerbung: Jetzt bewerben

Branche:

IKT

Arbeitgeber:

mindheads GmbH

Adresse:

mindheads GmbH Heinrichsdamm 40 a 96047 Bamberg

Web:

http://mindheads.de